5月26日，圍繞“標準先行 技術賦能”的會議主題，由上海市食品藥品安全研究會、中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會醫(yī)藥供應鏈分會聯(lián)合主辦，曠視科技協(xié)辦的2021醫(yī)藥供應鏈高管論壇（第七期）暨藥品現(xiàn)代物流發(fā)展與監(jiān)管課題專題研討會在江蘇蘇州召開。
上海市食品藥品安全研究會會長、課題組組長唐民皓，江蘇省藥品監(jiān)督管理局藥械監(jiān)管處副處長錢岳，江蘇省藥品監(jiān)督管理局藥械監(jiān)管處主任韓豫皖，江蘇省藥監(jiān)局蘇州分局陳英，江蘇省醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會會長陳冬寧，中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會副會長、醫(yī)藥供應鏈分會執(zhí)行會長程俊佩，中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會醫(yī)藥供應鏈分會當值會長、廣州醫(yī)藥股份有限公司總裁助理鄧健輝，以及來自雅培、GSK、重慶智飛、國藥、華潤、上藥科園、上藥蘇州、廣州醫(yī)藥、南京醫(yī)藥、云南省醫(yī)藥、陜藥控股、江蘇省醫(yī)藥、華東醫(yī)藥、老百姓大藥房、常州恒泰醫(yī)藥、藥明康德、吳中醫(yī)藥、浙江恩澤醫(yī)藥、華欣物流、康展物流、華為物流、盈順物流等企業(yè)高層及各界代表參與了本次研討。會上，作為國內(nèi)AI技術和物流解決方案頭部企業(yè)，曠視科技就當下及未來醫(yī)藥物流的智能、智慧技術應用及趨勢，AI技術如何賦能醫(yī)藥供應鏈等內(nèi)容進行了分享和交流。
醫(yī)藥物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，離不開技術的創(chuàng)新應用
上海市食品藥品安全研究會會長、課題組組長唐民皓對藥品現(xiàn)代物流發(fā)展與監(jiān)管研究現(xiàn)代物流課題立項背景、項目目標等進行了介紹。“在兩票制和帶量采購的背景下，醫(yī)藥物流業(yè)態(tài)正在快速轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)藥品流通企業(yè)物流功能越來越凸顯，并且與商業(yè)正在分離；同時，行業(yè)逐步走向?qū)I(yè)化分工，第三方物流比例越來越高，”唐民皓表示：“降低物流運營成本是企業(yè)賦能和結(jié)構轉(zhuǎn)型的強大動力，是醫(yī)藥物流發(fā)展的大勢所趨。”
圖：上海市食品藥品安全研究會會長唐民皓
中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會副秘書長、醫(yī)藥供應鏈分會秘書長、課題組副組長朱建云詳解了各地醫(yī)藥物流政策及醫(yī)藥物流發(fā)展情況。“配合兩票制和帶量采購，企業(yè)面臨的成本壓力越來越大，既要遵守更高的標準，又要保障質(zhì)量，還要關注成本。因此，物流技術賦能越來越受重視，”她談到，“根據(jù)我們近幾年持續(xù)跟蹤的數(shù)據(jù)，各省現(xiàn)代物流要求企業(yè)建設自動化倉庫、自動化輸送線，來提升數(shù)字化和智能化水平。同時，人力成本越來越高，物流企業(yè)倒逼醫(yī)藥降本增效，自動化立體倉庫、自動化穿梭機、箱式立體庫以及智能搬運機器人的應用比例也越來越高。”
圖：中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會副秘書長、醫(yī)藥供應鏈分會秘書長朱建云
中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會醫(yī)藥供應鏈分會當值會長、廣州醫(yī)藥股份有限公司總裁助理鄧健輝也在現(xiàn)場及多個其他場合中呼吁業(yè)界：“一定要關注技術的創(chuàng)新應用。”
作為本次活動的協(xié)辦單位，曠視科技智慧物流解決方案中心高級總監(jiān)白建宏分享了AI技術賦能醫(yī)藥物流，智能、智慧技術在醫(yī)藥供應鏈上的應用及趨勢。“隨著社會發(fā)展，患者拿藥的渠道越來越多——藥店、醫(yī)療機構、醫(yī)療商業(yè)公司甚至電商平臺直接購藥，導致醫(yī)藥供應鏈越來越短，醫(yī)藥物流相關企業(yè)面臨更多挑戰(zhàn)，”他談到，“傳統(tǒng)的自動化立體倉庫、輸送分揀等物流解決方案已經(jīng)解決了存儲和搬運環(huán)節(jié)作業(yè)中的一些問題，但在收貨環(huán)節(jié)依舊需要大量的人工復核，依舊有很多問題尚未解決，AI在其中能提供不少新思路。”
破解醫(yī)藥物流行業(yè)痛點，AI提供解題新思路
參會代表重點就當前企業(yè)所在地醫(yī)藥物流監(jiān)管政策情況，現(xiàn)代物流、第三方物流、涉藥物流等定義和標準理解和建議，智能、智慧物流技術應用問題、建議和前景展望，醫(yī)藥物流監(jiān)管政策訴求和行業(yè)發(fā)展建議幾個方面議題進行座談研討，為國家局課題的編制、行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展出言獻策。
其中，多倉聯(lián)動難、C端業(yè)務增長帶來的揀選復雜度提升、復核環(huán)節(jié)大量人工作業(yè)成本高、企業(yè)面臨的設備維護費用高、藥品全流程追溯管理難等問題成為與會者反復提及的痛點。針對這些備受關注的問題，曠視也提供了不少AI技術解決思路。曠視將整個醫(yī)藥物流配送中心分解為從進入園區(qū)的預約收貨開始，到單據(jù)識別、紙箱信息識別、存儲、復核、播種、裝車等多個環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)中都有大量行業(yè)痛點，可以通過AI賦能解決方案。
首先，針對多倉聯(lián)動的問題，曠視認為MFC解決方案可以取代現(xiàn)有多層級配送網(wǎng)點和較長的交貨周期，從生產(chǎn)企業(yè)到終端實現(xiàn)高效運營，從而降低成本。這種高效的運營離不開信息系統(tǒng)和技術對物流的賦能，也需要打破各省政策壁壘。
曠視洞察醫(yī)藥行業(yè)趨勢，看到隨著越來越多老百姓開始網(wǎng)上購藥，客戶要貨頻次越來越高，訂單越來越小，拆零比例越來越高，有近30%的品種從未以整箱單位銷售。現(xiàn)場不少物流流通企業(yè)的負責人都表示，揀選環(huán)節(jié)的難度越來越大。之前采用電子標簽、人工小車、手持RF、語音等“人到貨”的揀選模式，哪怕是近幾年大多數(shù)企業(yè)在使用的貨到人揀選、貨到機器人揀選，基本上都是按單揀選，揀選密度比較低，顯然不能適應醫(yī)藥電子商務物流新模式。為此，曠視基于醫(yī)藥物流場景，推出智能圓盤播種機。該設備最大的作用就是訂單合并，每次揀選的時候把若干個訂單，比如成百上千個訂單聚合在一起，集中提總揀選，揀選密度更高，行走一圈揀選量要比傳統(tǒng)高出很多。之后通過一些自動播種，自動換箱，實現(xiàn)整個出庫流程自動化。
在出庫的商品復核環(huán)節(jié)，大量的核對工作耗費人力，為此曠視增加攝像頭和多面掃描裝置。揀選完成后，能夠識別藥品外包裝數(shù)量、文字、種類等，自動跟訂單做匹配和校核。這背后離不開圖像增強、分割校正，特征提取、特征匹配等視覺技術。
在整個流程中，曠視AI技術不僅賦能邊緣，實現(xiàn)了貨品自動識別、自動盤點、自動復核的邊緣智能；還賦能堆垛機、圓盤播種機、搬運機器人等一個個物流裝備，實現(xiàn)單體智能；更通過核心AI技術構建的智慧物流操作系統(tǒng)，連接曠視自有及第三方設備，打通物理世界與數(shù)字世界，不僅能夠全流程可視、可追溯，還能實現(xiàn)群體智能。
當然，正如曠視白建宏所說，“一個真正對客戶產(chǎn)生價值、對行業(yè)起到推動作用的解決方案，是技術企業(yè)與客戶共創(chuàng)的結(jié)果。醫(yī)藥物流是曠視智慧物流業(yè)務的重點領域，我們希望將AI能力與行業(yè)深度融合，切實克服醫(yī)藥物流行業(yè)各個環(huán)節(jié)中尚未解決的痛點，為未來實現(xiàn)無人倉、黑燈工廠作業(yè)提供可能。”
